Contribuciones de la inteligencia artificial a la educación superior

El futuro está en manos de las nuevas generaciones, la inteligencia artificial en la educación busca dotar a profesores y alumnos de las herramientas necesarias para desarrollar al máximo sus capacidades.

Por: Gabriela Condori

 

Agosto 1, 2020
Fuente: Magisterio

La educación es el arma más poderosa para desarrollar el potencial del individuo y la clave de la transformación educativa, es el docente.  En algunos países ya se está apostando por nuevas tecnologías como vías de desarrollo en la educación y en un futuro se espera que todos los países tengan acceso a una educación digital de calidad. Es bueno que desde ahora los jóvenes se adapten a los nuevos retos del futuro y está en nuestras manos el determinar cómo redefinimos el mundo a través de las herramientas digitales, cómo usamos la tecnología para mejorar la educación y así reducir las desigualdades existentes en nuestras sociedades.

Una de las tecnologías que se están dando en algunos países es el uso de la inteligencia artificial (IA) pero, ¿Qué es la inteligencia artificial? al escuchar este término se nos viene a la mente un sinfín de imágenes como robots, computadoras, etc. La IA es un término de máxima actualidad que abarca multiplicidad de temáticas como analítica de datos, machine learning, big data, deep learning, etc., está teniendo una traslación acelerada al sector educativo, tal y como está ocurriendo en la mayoría de los sectores económicos, sociales y culturales [1].

Según el programa Profuturo [1,2] algunos países como Francia, Australia, Estonia, Corea del Sur, China y Estados Unidos, han implantado estrategias de IA a nivel nacional, con la educación como elemento clave. Sin embargo, en países en vías de desarrollo, estas cuestiones aún no se plantean y están limitadas por obstáculos estructurales.

Según la empresa Analytikus [3], ofrece soluciones de IA en la educación superior, a través de la utilización de Machine Learning, Predictive Analytics e IA, empoderando a instituciones educativas para disminuir la tasa de deserción de sus alumnos y optimiza la canalización de los procesos admisión. El webinar realizado por la empresa Analytikus [4] menciona que trabajan con diferentes universidades de Colombia, EE.UU., Perú, etc. Actualmente la empresa trabaja con universidades peruanas como, la Universidad Peruana del Norte (UPN) y la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). En el caso de la UPN con 75,000 alumnos, utilizando la solución de Foresight™, a partir de 2016, logró disminuir la deserción estudiantil, así duplicó dicha población, aumentó la cantidad de cursos virtuales e inauguró tres sedes nuevas [3].

Foresight

El webinar realizada por la empresa Analytikus [4] menciona que foresight™ es una solución, ante problemas de riesgo de abandono en una materia por parte de los estudiantes. Este tipo de problemas se pueden detectar de manera temprana, gracias al índice de deserción que es generado a través de algoritmos, utilizando la analítica avanzada que procesa datos históricos del alumno como el perfil psicológico, donde vive, de qué colegio viene, que tanto usa o no las herramientas online, la asistencia a los cursos, etc. Foresight™ mejora la retención estudiantil y lo hace mediante plataformas analíticas como:

1) Student Commitment

Aprovechando la información de los puntos de datos, como la actividad, el compromiso y la persistencia, se creó un índice que permite a los docentes y administradores obtener información sobre el nivel de compromiso de cada estudiante [5]. En la siguiente imagen de la empresa Analytikus [5] se muestra el análisis de datos de los estudiantes en base al nivel de compromiso que tienen con la institución, a través de este enfoque de segmentación, el profesorado y los asesores pueden dedicar la mayor cantidad de tiempo y recursos a aquellos estudiantes que probablemente requieren de un apoyo adicional.

Análisis de datos de los estudiantes que mide el esfuerzo y compromiso en base a las características de personalidad de manera individual. Fuente: Analitikuz.

2) Success Score

Esta plataforma analítica de datos identifíca la personalidad del estudiante, con textos generados por los mismos. La máquina que ya ha sido pre entrenada, da una radiografía de la personalidad que se agrupan en el modelo de los cinco grandes en inglés, big five [4]. Este análisis de datos basado en el modelo big five, que propone 5 dimensiones fundamentales para la descripción y evaluación de la personalidad, que son: energía, afabilidad, tesón, estabilidad emocional y apertura a la experiencia [6].

3) Risk Analysis

Finalmente, el recopilamiento de datos de las plataformas analíticas mencionadas con anterioridad, se combinan con el índice de éxito y el índice de Compromiso, para evaluar continuamente los riesgos de desertar para cada estudiante [5].  En la siguiente imagen de la empresa Analitikuz [5] se muestra los niveles de riesgo y probabilidad de abandono de un curso por estudiante, esta herramienta digital hace de foresight™ la opción correcta para las instituciones que se esfuerzan por optimizar el éxito de los estudiantes.

Análisis de riesgo de los estudiantes. Fuente: Analitikuz.

2) Success Score

Esta plataforma analítica de datos identifíca la personalidad del estudiante, con textos generados por los mismos. La máquina que ya ha sido pre entrenada, da una radiografía de la personalidad que se agrupan en el modelo de los cinco grandes en inglés, big five [4]. Este análisis de datos basado en el modelo big five, que propone 5 dimensiones fundamentales para la descripción y evaluación de la personalidad, que son: energía, afabilidad, tesón, estabilidad emocional y apertura a la experiencia [6].

3) Risk Analysis

Finalmente, el recopilamiento de datos de las plataformas analíticas mencionadas con anterioridad, se combinan con el índice de éxito y el índice de Compromiso, para evaluar continuamente los riesgos de desertar para cada estudiante [5].  En la siguiente imagen de la empresa Analitikuz [5] se muestra los niveles de riesgo y probabilidad de abandono de un curso por estudiante, esta herramienta digital hace de foresight™ la opción correcta para las instituciones que se esfuerzan por optimizar el éxito de los estudiantes.

Watson Personality Insights – IBM

En Perú en una entrevista que hizo el programa Expreso Tv Digital [7] a Carlos Bittrich, director de tecnología (CTO) en IBM del Perú, explicó como el programa API Watson Personality Insights, hace el proceso de selección de los profesores utilizando el modelo big five. De esta manera, se simplifica el proceso de contratación y a la vez la identificación del perfil psicológico, detectando a los que cuenten con características reflejadas en el perfil de puesto.

En Australia, en la Universidad de Deakin, se ha implementado la super computadora de IBM llamada “Watson”, un tutor virtual que combina IA y software analítico para replicar la capacidad humana de responder preguntas. Con el fin de crear un asesoramiento estudiantil disponible 24/7 [8].

Encuesta respecto a las preocupaciones y sentimientos de la población en relación a las nuevas tecnologías de inteligencia artificial

Una encuesta realizada por Datum Internacional [9] a peruanos con diferentes niveles educativos, para ver la aceptabilidad que se tiene con respecto a la IA. Se preguntó si la población siente temor a ser sustituido a causa del ingreso de la IA en los próximos 10 años. Los resultados demostraron que aquellos con mayor nivel educativo, perciben menos peligro que las personas con menor nivel educativo, esto se debe a la falta de información y desconocimiento de estos últimos.

Encuesta realizada por Datum Internacional en Perú en el 2019. Fuente: Torrado.

Según Analytikus [4] es innegable que estamos en la “4° revolución industrial”, donde la tecnología se enfoca en la realidad virtual y digital. Este término fue acuñado por Klaus Schwab, uno de los fundadores y líderes del Foro Económico Mundial, en 2016. En un futuro cercano, los sistemas educativos van a ir evolucionando e introducirán reformas para garantizar que los egresados alcancen las competencias requeridas por la sociedad y las empresas, y en consecuencia, se adapten a un mundo intensivo en IA.

Bibliografía

  1. Profuturo. Inteligencia Artificial e Inclusión Educativa [Internet]. 1.ª ed. madrid: Fundación ProFuturo; 2018 [citado 21 julio 2020]. Disponible en: https://observatorio.profuturo.education/wp-content/uploads/2019/06/retos4-PF.pdf
  2. Espacio Fundación Telefónica Madrid. Inteligencia artificial aplicada a la educación: retos y oportunidades [Fichero de video]. 25 de junio de 2019. [Consultado el 11 de julio de 2020][01:39:10]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=NrWCfzNp-hY
  3. Analytikus [Internet]. Red clara. 2020 [citado 10 julio 2020]. Disponible en: https://www.redclara.net/index.php/es/servicios-rc/analytikus
  4. Analytikus. Webinar: Inteligencia Artificial en Educación Superior  [Fichero de video].Julio de 2018. [Consultado el 11 de julio de 2020][01:09:32]. Disponible en:  https://www.youtube.com/watch?v=m97K-_uk270&feature=youtu.be
  5. Analitikus. Foresight™ [Internet]. analitikus 5th anniversary. 2020 [citado 22 julio 2020]. Disponible en: https://www.analytikus.com/foresight-retention
  6. Martinez de Ibarreta C, Redondo R, Rua  A, Fabra  E. Factores de personalidad (Big Five) y rendimiento académico en asignaturas cuantitativas de ADE. XIX Jornadas ASEPUMA – VII Encuentro Int. 2011;19:1–19.
  7. Expreso Tv Digital. La inteligencia artificial en la educación [Fichero de video]. 7 de marzo de 2019. [Consultado el 12 de julio de 2020][50:54]. Disponible en: https://www.facebook.com/ExpresoTvDigital/videos/2227577904163029
  8. Forero T. Conoce los principales impactos de la inteligencia artificial (IA) en la educación y sus posibilidades futuras [Internet]. rockcontent. 2020 [citado 10 julio 2020]. Disponible en: https://rockcontent.com/es/blog/inteligencia-artificial-en-la-educacion/
  9. Torrado U. Inteligencia artificial las nuevas tecnologías generan controversia y sentimientos ambiguos [Internet]. 1ª ed. lima: datum; 2019 [citado 10 julio 2020]. Disponible en: http://www.datum.com.pe/new_web_files/files/pdf/Inteligencia_artificial.pdf
  10. Magisterio. Decálogo para reforzar la digitalización y la IA en la Educación española [Internet]. Magisnet. 2019 [citado 21 julio 2020]. Disponible en: https://observatorio.profuturo.education/wp-content/uploads/2019/06/retos4-PF.pdf

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