Inteligencia artificial aplicada a la agricultura para cumplir los objetivos del desarrollo sostenible

Agricultura sostenible

“Inteligencia artificial al servicio del desarrollo”

Por: José David Yon Yong
Universidad Nacional Mayor de San Marcos

 

Septiembre 3, 2020
Fuente: https://gestagro360.com.br/2019/02/08/artigo-o-engenheiro-agronomo-4-0-e-as-revolucoes-da-era-digital/

La agricultura forma parte de las actividades primarias del hombre desde hace miles de años. Hoy en día aún forma parte esencial de las actividades del hombre, desempeña un papel crucial en muchos sectores de una nación. Es así como impulsa la economía de muchos países en desarrollo, entre ellos Perú. La agricultura como cualquier otra actividad de importancia para las naciones, debe enfrentarse a un gran desafío. “793 millones (2015) de personas en el mundo sufrieron hambre crónica en 2014-2016 – y la carga insostenible y creciente de las actividades humanas sobre la capacidad de la Tierra” [1]. Para hacer frente a estos desafíos hay que concebir la sostenibilidad como un proceso. “El objetivo principal de una agricultura sostenible es mantener la producción agrícola a niveles tales que satisfaga las necesidades y aspiraciones de una población en expansión, sin degradar el medio ambiente agrícola” [2]. Móvil por el cual se ha comenzado a implementar la inteligencia artificial en la agricultura como herramienta para alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible.

En el África subsahariana, donde casi una de cada 4 personas padece de hambre crónica, vive más de un cuarto de las personas subalimentadas en el mundo. Fuente: http://www.diarioeldia.cl/mundo/salud/en-fao-proponen-solucion-en-jovenes-para-erradicar-hambreFuente: cidrd.com.do

La inteligencia artificial y el monitoreo de cultivos

Las investigaciones en inteligencia artificial en la gestión de cultivos se han venido dando durante décadas atrás como “el desarrollado en la universidad de Davis (Plant, 1989b)” [3]. Las investigaciones sobre la convergencia de la inteligencia artificial y el monitoreo de cultivos obtienen algunos resultados convenientes tales como “el estado de los cultivos en tiempo real, el análisis de la evolución de indicadores como temperatura ambiental, temperatura de suelo, humedad del suelo, presión atmosférica, vigor de la planta, precipitaciones registradas en el terreno o velocidad del viento. Así se facilita la toma de decisiones en cada uno de los momentos del ciclo productivo” [4]. Con esto se permite maximizar la eficiencia del proceso de siembra y cosecha, permitiendo maximizar su consecuencia en la satisfacción de las necesidades de la población promoviendo el desarrollo sostenible.

La imagen muestra como a través de la tecnología se pueden observar varios parámetros de los cultivos. Fuente: https://agroalimentando.com/nota.php?id_nota=13446

Una plataforma robótica móvil y un vehículo aéreo

Una de las formas de aplicar inteligencia artificial es a través de la disciplina de la visión artificial. Los sistemas con visión artificial están siendo aplicados a muchas áreas de investigación y desarrollo, y en la agricultura no sé podía quedar atrás. En una investigación realizada por investigadores en ciencias de la computación Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) Comisión de Investigaciones Científicas (CIC) Escuela de Tecnología (ET) Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA) explican que desean dotar de visión artificial a una plataforma robótica móvil para que este navegue a través de los cultivos. “La plataforma busca recolectar datos biofísicos del cultivo a lo largo de la evolución de sus estados fenológicos, sumado al monitoreo y evaluación de estos” [5]. La plataforma móvil captura imágenes mientras recorre el camino en conjunto de un vehículo aéreo no tripulado el cual estará también dotado de un sistema de visión artificial para el mapeado del cultivo. “Un sistema de navegación autónoma en escenas outdoor, y en condiciones de suelo irregular, que pueda aplicarse al recorrido de ensayos de diferentes tipos de cultivo en el campo. Sumado a un sistema de visión para un vehículo aéreo no tripulado. Donde ambos sistemas puedan estar relacionados entre sí y que sirvan de aporte el uno del otro” [5].

Imagen de un vehículo aéreo no tripulado escaneando los cultivos. Fuente: https://sudendrone.cl/2019/03/12/como-la-inteligencia-artificial-mejorara-los-cultivos-del-futuro/

Como ya se mencionó antes, la agricultura es un engranaje vital para el desarrollo sostenible, con ella podemos mitigar el hambre crónica que aqueja a millones de personas en el mundo. En mi opinión utilizar la inteligencia artificial como herramienta en la agricultura posibilita el aumento de producción de los cultivos y de esta manera puede beneficiar al mundo y apoyar en el objetivo de mitigar la cantidad de personas con hambre crónica cumpliendo así objetivos del desarrollo sostenible.

Bibliografía:

  1. Objetivos de Desarrollo Sostenible [Internet]. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura . [citado 23 de agosto de 2020]. Recuperado de: http://www.fao.org/sustainable-development-goals/overview/fao-and-post-2015/sustainable-agriculture/es/
  2. Un enfoque sectorial: Agricultura y desarrollo sostenible [Internet]. Eurosur. [citado 23 de agosto de 2020]. Recuperado de: http://www.eurosur.org/medio_ambiente/bif24.htm
  3. Julio Berbel. La inteligencia artificial en la agricultura: perspectivas de los sistemas expertos. University of Córdova. Spain. (1989).
  4. Agricultura e inteligencia artificial serán inseparables [internet]. Muyinteresante. [citado 23 de agosto de 2020]. Recuperado de: https://www.muyinteresante.es/tecnologia/inteligencia-artificial/articulo/agricultura-e-inteligencia-artificial-seran-inseparables-541547979901
  5. Claudia Russo, Hugo Ramón, Sandra Serafino, Benjamin Cicerchia, Mónica Sarobe, Agustín Balmer. Visión artificial aplicada en Agricultura de Precisión. Recuperado de: https://core.ac.uk/download/pdf/160478051.pdf

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