Inteligencia Artificial Verde

«La inteligencia artificial se une a nuestra mayor amenaza.»

Por: Sebastián Tapia Manchego

 

Agosto 1, 2020
¿Cómo está ayudando la inteligencia artificial en la lucha contra el cambio climático? Fuente: Cyfuture [1].

Inteligencia Artificial

En la actualidad, los avances tecnológicos crecen a pasos agigantados, y en los últimos años se ha empezado a escuchar sobre inteligencia artificial (IA) con mayor auge, ya que está presente y viviendo entre nosotros, desde el asistente de voz de nuestro celular hasta en autos autónomos, lo cual deja en certeza de estar cada vez más cerca a esa realidad

La inteligencia artificial, es concebida como una disciplina académica, dado que el aprendizaje automático estuvo presente en las investigaciones principales desde la década de 1990, la cual se ha desarrollado rápidamente, surgiendo y desarrollando muchas metodologías; estas se refieren principalmente a la red neuronal artificial (ANN), la máquina de vectores de soporte (SVM), el algoritmo genético (GA), la lógica difusa (FL) [2].

Pero exactamente ¿Qué busca la inteligencia artificial?, busca desarrollar herramientas para una acción óptima, la cual  admite inferencias que pueden generalizarse más allá de la evidencia (datos de entrenamiento), es decir, pueden hacer inferencias, siempre que éstas provengan de la misma distribución de probabilidad, o la suficiente similitud con la evidencia [3].

Una crisis climática

Desafortunadamente, el mundo ha entrado en un estado decisivo en la crisis climática, nuestros días de discusión sobre el calentamiento global y el cambio climático han terminado debido a la realidad en la que nos encontramos, la cual no podemos negar, por lo cual tenemos que pasar a la acción.

Más de tres décadas después del notable Informe de la comisión Brundtland [4], el mundo continúa luchando con la necesidad de transformar las actividades humanas para garantizar la supervivencia existencial, aunque los desafíos son extremadamente complejos y requieren toda nuestra experiencia tecnológica para desarrollarse de inmediato y a largo plazo. Una de esas soluciones es el uso de la inteligencia artificial, aunque no es una bala de plata, puede ser una herramienta invaluable para combatir el cambio climático a través de una amplia gama de aplicaciones [5].

Cartel en protesta ante la crisis climática Fuente: Hacer frente a la crisis climática requiere un cambio sistémico, no solo una acción individual [6]

La inteligencia artificial verde

En 1987, el concepto de sostenibilidad ganó fuerza cuando la comisión Brundtland lo conceptualizó como «un desarrollo que satisface las necesidades del presente sin comprometer la capacidad de las generaciones futuras para satisfacer sus propias necesidades»[4], el medio ambiente, la economía y la sociedad se identifican como los tres elementos dimensiones interrelacionadas que contribuyen a lograr la sostenibilidad, pero la sostenibilidad ambiental se define como «satisfacer las necesidades de recursos y servicios de las generaciones actuales y futuras sin comprometer la salud de los ecosistemas» [7].

De acuerdo con esto las investigaciones sobre IA para la sostenibilidad ha explorado muchos de esos temas y se ha centrado en aplicaciones específicas como la biodiversidad (evaluación de servicios ecosistémicos, conservación de especies, modelos de competencia y población), en recursos hídricos (predicciones de flujo de corriente, química y calidad del agua, predicciones hidrometeorológicas, detección de fugas), en el uso de energía (producción y distribución de energía, planificación y diseño, energías renovables), en el transporte sostenible (predicción de tráfico, transporte general, vehículos), ciudades inteligentes y en el cambio climático (escenarios de cambio climático, emisiones de carbono, desastres naturales, océano y criosfera, predicción atmosférica) [8].

Pero no toda inteligencia artificial es verde, se estima que el uso de entrenamiento para poder utilizar una metodología como estas equivale a la emisión de dióxido de carbono equivalente a la vida útil de cinco autos [9], por lo tanto, contribuyen indirectamente a la huella de carbono global de las tecnologías de información.

El uso de la inteligencia artificial en las energías renovables Fuente: "Haciendo más inteligentes las energías renovables: los beneficios, los riesgos y el futuro de la inteligencia artificial en la energía solar y eólica” [10]

Las actividades humanas son las mayores amenazas para la sostenibilidad ambiental, la IA ofrece una oportunidad para construir sistemas de inteligencia que generarán el conocimiento necesario para preservar la vida y solucionar esta crisis ambiental. Pero la IA no puede ser un “paracetamol” para todos nuestros complejos problemas de sostenibilidad ambiental. Históricamente, las tecnologías han prometido resolver problemas inmediatos, pero con el tiempo resultaron insostenibles, por eso debemos reconocer las limitaciones y explorar formas de sortear algunas restricciones y conceptualizar formas novedosas de aprovechar la IA.

Bibliografía:

  1. Cyfuture. How Artificial Intelligence Can Help in the Fight Against Climate Change? [Internet]. 2020 [cited 2020 Jul 19]. Available from: https://cyfuture.com/blog/how-is-artificial-intelligence-helping-in-the-fight-against-climate-change/
  2. Ye Z, Yang J, Zhong N, Tu X, Jia J, Wang J. Tackling environmental challenges in pollution controls using artificial intelligence: A review. Vol. 699, Science of the Total Environment. Elsevier B.V.; 2020. p. 134279.
  3. Spelda P, Stritecky V. The future of human-artificial intelligence nexus and its environmental costs. Futures. 2020 Mar 1;117:102531.
  4. Brundtland GH, ONU. Informe de la Comisión Mundial sobre Medio Ambiente y el Desarrollo: Nuestro futuro común. Doc las Nac Recolección un … [Internet]. 1987;416. Available from: http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Informe+de+la+comision+mundial+sobre+el+medio+ambiente+y+el+desarrollo+nuestro+futuro+comun#5
  5. Rolnick D, Donti PL, Kaack LH, Kochanski K, Lacoste A, Sankaran K, et al. Tackling Climate Change with Machine Learning [Internet]. [cited 2020 Jul 19]. Available from: www.climateinformatics.org
  6. Tackling The Climate Crisis Requires Systemic Change, Not Just Individual Action – Green Queen [Internet]. [cited 2020 Jul 19]. Available from: https://www.greenqueen.com.hk/amp/tackling-the-climate-crisis-requires-systemic-change-not-just-individual-action-ccnow/
  7. Morelli J. Environmental Sustainability: A Definition for Environmental Professionals. J Environ Sustain [Internet]. [cited 2020 Jul 19];1. Available from: http://scholarworks.rit.edu/jes/vol1/iss1/2
  8. Nishant R, Kennedy M, Corbett J. Artificial intelligence for sustainability: Challenges, opportunities, and a research agenda. Int J Inf Manage. 2020 Aug 1;53:102104.
  9. Training a single AI model can emit as much carbon as five cars in their lifetimes | MIT Technology Review [Internet]. [cited 2020 Jul 19]. Available from: https://www.technologyreview.com/2019/06/06/239031/training-a-single-ai-model-can-emit-as-much-carbon-as-five-cars-in-their-lifetimes/
  10. Energy – DNV GL [Internet]. [cited 2020 Jul 19]. Available from: https://www.dnvgl.com/energy

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