La inteligencia artificial en la detección del cáncer de mama

“Más inteligencia artificial, más vida”

Por: José David Yon Yong

 

Agosto 1, 2020
Fuente: https://elchapuzasinformatico.com/2020/01/la-ia-de-google-puede-detectar-el-cancer-de-mama-con-mas-precision-que-los-medicos/

Problemas actuales en la detección del cáncer de mama

En la actualidad existen muchas enfermedades que azotan el mundo, sin duda una de las más devastadoras es el cáncer. El cual se manifiesta en las personas de distintas maneras afectando diferentes órganos.

De entre ellos el cáncer de mama es el cáncer que afecta más a la población femenina. “Representa aproximadamente 500,000 muertes anuales en todo el mundo” [1]. Los avances tecnológicos para la detección de cáncer han avanzado con el paso del tiempo. Sin embargo, existen casos en los que no se puede detectar ni mucho menos salvar las vidas de personas con esta enfermedad.

El cáncer puede quedar oculto o enmascarado en las mamografías por tejido mamario” [2]. Asimismo, no solo se pueden dar casos de fallos en la detección sino también la existencia de limitaciones como “la creciente escasez de radiólogos en algunos países, incluidos los radiólogos de detección de cáncer de mama” [1]. Para todos estos problemas en la eficaz detección de cáncer de mama se presenta la inteligencia artificial como solución.

Histograma de casos detectados y mortalidad en cáncer de mama en América durante los años 2018 y proyección en el 2030. Fuente: National Geographic

Estudio comparativo entre 101 radiólogos y un sistema de IA

En la universidad de Oxford se llevó a cabo un estudio en el que compararon un sistema de inteligencia artificial para la detección de cáncer de mama en mamografías digitales y tomosíntesis de mama con 101 radiólogos. El sistema IA ya entrenado con “más de 9000 mamografías (con lesiones de calcificación) y 180 000 mamografías sin anomalías” [1] se puso a prueba con mamografías no utilizadas para entrenarse y así hacer la comparación de una forma más verídica. Así mismo los radiólogos no tenían acceso a otros sistemas de IA o técnicas de imagen.

En el estudio la precisión de los 101 radiólogos y el sistema IA se comparó con una hipótesis de no inferioridad nula basada en la diferencia de AUC (área bajo la curva de característica operativa del receptor) de cada uno incluyendo los CI (intervalo de confianza) respectivos. “El AUC del sistema IA fue de (0.840, 95% CI= 0.820 hasta 0.860) y el de los 101 radiólogos fue de (0.814, 95% CI= 0.787 hasta 0.841)” [1].

Los resultados del estudio de Oxford indicaron que el rendimiento de la IA fue cercano al promedio de los radiólogos, aunque más bajo. Sin embargo, el estudio afirma que aún hay margen de mejora para el sistema de IA. “Nuestros resultados muestran que los avances recientes en algoritmos de IA han reducido la brecha entre las computadoras y los expertos humanos en la detección del cáncer de mama en mamografías digitales” [1].

Comparación de la curva ROC entre radiólogos promediados por el lector y el sistema de inteligencia artificial en términos de AUC. Fuente: Stand-Alone Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography: Comparison With 101 Radiologist.

El presente y futuro de la inteligencia artificial como apoyo médico

La inteligencia artificial seguirá evolucionando en el tiempo y con ella los sistemas de detección de cáncer de mama en mamografías digitales. Por ahora sistemas que utilizan IA como el de la universidad de Oxford son usados como apoyo al personal médico. “Podría usarse como una herramienta interactiva de soporte de decisiones” [1]. “La tendencia ahora es desarrollar herramientas de asesoramiento y ofrecerles posibilidades, y que el médico sea el que tome la decisión final” [3]. “Ayudará a resolver situaciones complejas pero la decisión final siempre ha de corresponder al profesional sanitario” [3]. “Ninguna máquina debería nunca tomar decisiones de forma completamente autónoma” [4].

Bibliografía:

  1. Alejandro Rodriguez-Ruiz, Kristina Lång, Albert Gubern-Merida, Mireille Broeders, Gisella Gennaro, Paola Clauser. Stand-Alone Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography: Comparison With 101 Radiologist. JNCI J Natl Cancer Inst (2019) 111(9): djy222. Doi: 10.1093/jnci/djy222
  2. Una IA de Google promete detectar el cáncer de mama mejor que los médicos [Internet]. La Vanguardia. Barcelona. 2020 [citado 17 de Julio de 2020]. Recuperado a partir de: https://www.lavanguardia.com/vida/20200104/472683337686/pruebas-cancer-mama-inteligencia-artificial-estudio-google.html
  3. Los límites de la asistencia sanitaria [Internet]. El Mundo. Madrid. [citado 17 de Julio de 2020]. Recuperado a partir de: https://lab.elmundo.es/inteligencia-artificial/salud.html
  4. El futuro de la IA: hacia inteligencias artificiales realmente inteligentes [Internet]. OpenMind BBVA. Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA), Bellaterra, España. [citado 17 de Julio de 2020]. Recuperado a partir de: https://www.bbvaopenmind.com/articulos/el-futuro-de-la-ia-hacia-inteligencias-artificiales-realmente-inteligentes/

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